Белгородские исследователи разработали систему обнаружения опасных трещин в зданиях

/ 4 августа 2026 09:35

Учёные из НИУ "БелГУ" разработали новую гибридную нейросеть, которая способна находить опасные трещины в элементах зданий. Программа автоматически находит даже самые мелкие дефекты на фото и видео и делает это в десятки раз быстрее, чем при ручном осмотре.

Если ширина трещины в стене или фундаменте составляет менее одного миллиметра, заметить и задокументировать её может далеко не каждый специалист. Тем не менее, своевременное обнаружение таких дефектов крайне важно для предотвращения серьёзных аварий. В последние годы для этих целей стали использовать системы компьютерного зрения и алгоритмы глубокого обучения.

По словам научного руководителя исследования, профессора кафедры информационных и робототехнических систем Белгородского государственного университета Константина Польщикова, стандартные нейросетевые алгоритмы иногда принимают за дефекты обычные следы грязи, неровности штукатурки или тени. Новая разработка позволяет повысить точность распознавания именно опасных повреждений.

Разработчики считают, что внедрение такого инструмента особенно важно на практике, так как это позволяет более эффективно выявлять дефекты зданий, возникающие под воздействием разрушительных факторов. В будущем планируется усовершенствовать алгоритмы, добавив возможность поиска сколов, отслоений и ржавых участков.

Как пояснил аспирант Ярослав Головко, по сравнению с аналогами новая нейросетевая модель более надёжно отличает реальные дефекты от визуальных помех. При этом обработка одного кадра среднего качества (256 × 256 пикселей) занимает не более 18 миллисекунд.

Часть результатов работы была опубликована в научном журнале "Экономика. Информатика".

Интервью